Zaufanie do sztucznej inteligencji to złożone zagadnienie: użytkownicy często bardziej ufają generatywnej AI niż tradycyjnym systemom. Jednak nie zawsze inwestują w odpowiednie mechanizmy nadzoru i ładu, które gwarantowałyby, że to zaufanie jest uzasadnione – wynika z raportu SAS.
– Nasze badania pokazują, że branża ubezpieczeniowa dorównuje innym sektorom, a nawet nieznacznie je wyprzedza pod względem wdrażania godnych zaufania rozwiązań AI – powiedziała Kathy Lange, Research Director w obszarze AI i automatyzacji IDC. – Jednak jeśli chodzi o poziom dojrzałości infrastruktury AI i danych, ubezpieczyciele nadal pozostają w tyle.
– Aby sztuczna inteligencja generowała realną wartość w całej organizacji, musi być wspierana przez kompetentnych specjalistów i zasilana solidnymi, zintegrowanymi danymi. Ubezpieczyciele, którzy skutecznie włączą AI do swoich istniejących operacji oraz wdrożą odpowiedni ład zapewniający bezpieczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI na dużą skalę, zyskają przewagę konkurencyjną w obszarze wzrostu, innowacji i tworzenia wartości dla klientów – dodał Franklin Manchester, Global Insurance Strategic Advisor SAS.
Wyważone podejście do AI
Raport Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, opracowany przez IDC na zlecenie SAS, wskazuje na szereg trendów świadczących o tym, że branża ubezpieczeniowa, przynajmniej w porównaniu z innymi sektorami, podchodzi do wdrażania AI w sposób ostrożny i przemyślany.
- Niska ogólna dojrzałość AI. Spośród czterech analizowanych branż ubezpieczenia prezentują najniższy poziom dojrzałości zarówno w zakresie AI, jak i infrastruktury danych. Tylko 7% badanych firm z tego sektora określa się jako „transformacyjne”. Dodatkowo 14% wciąż pracuje w silosach danych, co spowalnia innowacje i ogranicza wdrażanie rozwiązań w skali całej organizacji.
- Konserwatywny profil inwestycyjny. Około 8% ubezpieczycieli planuje zwiększyć wydatki na AI o co najmniej 20% w ciągu najbliższego roku, podczas gdy niemal 60% przewiduje wzrost w przedziale 4–20%. Jedna trzecia spodziewa się jeszcze mniejszych podwyżek (3% lub mniej), a część nawet spadku inwestycji.
- Luki w zaufaniu. Tylko 9% ubezpieczeniowych respondentów łączy wysoki poziom zaufania do technologii z rozwiniętymi kompetencjami w zakresie odpowiedzialnej i godnej zaufania AI. Ponad 40% znajduje się w grupach niedostatecznego wykorzystania (niski poziom zaufania do sprawdzonych systemów) lub nadmiernego polegania (wysokie zaufanie do rozwiązań niezweryfikowanych).
- Wyzwania modernizacyjne. Ponad połowa badanych z sektora ubezpieczeń (51%) wskazała brak skutecznego ładu danymi w organizacji, a taki sam odsetek przyznał, że ich fundamenty danych nie są scentralizowane ani zoptymalizowane. Z kolei 44% dostrzega niedobór wyspecjalizowanych talentów w obszarze AI.
W stronę wartości biznesowej AI
Badanie wykazało, że inicjatywy redukujące koszty przynoszą najniższe zwroty spośród wszystkich zastosowań AI. Większe możliwości leżą w poprawie doświadczeń klientów, zwiększaniu udziałów rynkowych oraz budowaniu odporności organizacji.
– Usprawnianie procesów wciąż ma znaczenie – podsumował Franklin Manchester. – Jednak najbardziej konkurencyjni ubezpieczyciele postawią na wykorzystanie AI do innowacji, aby napędzać wzrost składek dzięki wyjątkowym doświadczeniom klientów.
(AM, źródło: SAS)
