W dniach 11–12 września 2024 roku w Krakowie odbędzie się druga edycja Ailleron Innovation Forum (#AIF24). W agendzie wydarzenia znalazły się tematy związane z bankowością AI, w tym generatywnymi usługami AI, oraz analityką danych. Na scenie w Krakowie nie zabraknie analiz rynkowych przygotowanych przez międzynarodowy ośrodek badawczy Forrester czy praktycznych case studies i doświadczeń wiodących banków, takich jak ING BSK, BNP Paribas, oraz instytucji finansowych i leasingowych, np. Europejskiego Funduszu Leasingowego. Patronem medialnym wydarzenia jest „Gazeta Ubezpieczeniowa”.
#AIF24 to przestrzeń, gdzie nowe usługi technologiczne spotkają się z wizjonerską transformacją cyfrową i prawdziwie ludzkim podejściem.
– Aktualnie #AIF24 poświęcamy sporo uwagi. Chcemy, żeby przebiło oczekiwania naszych klientów, partnerów biznesowych i technologicznych. Podobnie jak w zeszłym roku, zadbaliśmy o bardzo gorące tematy w naszej branży i topowych speakerów. Doświadczenia zeszłego roku gwarantują też bardzo skuteczny i udany networking, w komfortowej przestrzeni Manggha i podczas towarzyszących atrakcji czy wieczornej imprezy. Zapraszamy serdecznie wszystkich, którzy chcą się skupić na kształtowaniu strategicznego kierunku swojej organizacji w dobie rewolucji AI – zachęca Piotr Piątosa, wiceprezes zarządu COO Ailleron.
W pierwszym dniu konferencji organizator zaprasza do głównej siedziby Ailleron w Krakowie, gdzie dla zarejestrowanych uczestników zorganizowano warsztaty związane z tematyką generatywnych usług AI, oprogramowaniem no code, cyfryzacji procesów sprzedażowych w leasingu i zarządzaniem danymi w organizacjach. Natomiast drugiego dnia w Muzeum Sztuki i Technologii Japońskiej Manggha w Krakowie odbędą się panele i prezentacje skupiające się na najnowszych trendach w usługach AI, oprogramowaniu no code, dostępności cyfrowych rozwiązań dla użytkowników oraz budowaniu ich zaangażowania.
#AIF24 jest bezpłatne, ale rejestracja na stronie wydarzenia jest obowiązkowa, ze względu na limit miejsc. Szczegóły dostępne są tutaj.
(AM, źródło: InnerValue)
