Jedna czwarta ubezpieczycieli majątkowych wykorzystuje obecnie modele AI do oceny zagrożeń związanych z ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi. Świadczy to o szybkim przesuwaniu się w kierunku technologii wraz z intensyfikacją ryzyk klimatycznych – wskazuje ZestyAI, dostarczający analizy ryzyk klimatycznych i majątkowych, wykorzystujący uczenie maszynowe do przewidywania szkód związanych z pogodą.
Ankieta wśród 200 menedżerów wyższego szczebla ujawnia, że 25% firm używa AI do oceny ryzyka burzowego, natomiast 18% do oceny zagrożenia pożarem na terenie otwartym. Niemniej jednak w przewadze pozostają metody tradycyjne: 54% polega na modelach aktuarialnych oceny ryzyka pożarowego, podczas gdy 45% wykorzystuje modele stochastyczne do ryzyka burzowego.
Analiza wskazuje na zróżnicowanie nastawienia do metod oceny ryzyka. 27% menedżerów uważa tradycyjne modele aktuarialne za najdokładniejsze, 26% woli modele stochastyczne, 20% ufa modelom AI. CEO ZestyAI Attila Toth zauważa, że ryzyka związane z ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi są motorem szybszego przyjmowania AI w ubezpieczeniach.
(AC, źródło: Xprimm)
