Od listopada 2022 r. świat zdaje się rozpalać jeden temat, a mianowicie sztuczna inteligencja. Skrajni pesymiści wieszczą upadek gatunku homo sapiens za około 150 lat. Niektóre branże dostrzegają w rozwoju AI zagrożenie dla dotychczas prowadzonej działalności, inne zauważają szanse na rozwój lub już wdrażają rozwiązania oparte na AI.
Trwa wprawdzie dyskusja o zaniechaniu prac nad jej rozwojem, jednak przyjrzyjmy się bliżej korzyściom, jakie przynieść może zastosowanie algorytmów AI w procesie likwidacji szkód związanych z przeciekami dachów lub osuszaniem zalanych budynków.
Szybka analiza materiałów
Analiza obrazów i wizualizacja to obszary, które AI może wesprzeć poprzez szybkie wykrywanie uszkodzeń dachu i rozwiązywanie problemów z tym związanych. Może być wykorzystana do analizy obrazów, zarówno zdjęć wykonywanych przez inspektorów, jak i obrazów satelitarnych lub dronów. Algorytmy uczenia maszynowego mogą identyfikować potencjalne uszkodzenia na podstawie analizy tekstury, kształtu, koloru i innych cech dachów. AI może również pomóc w wizualizacji wyników, tworząc trójwymiarowe modele dachów z oznaczeniem obszarów potencjalnych przecieków.
AI może ponadto wspomagać systemy monitorowania dachów w czasie rzeczywistym. Za pomocą czujników wilgotności, temperatury, ciśnienia, AI może śledzić zmiany warunków na dachu i alarmować w przypadku wykrycia przecieków. Algorytmy mogą analizować dane z czujników, porównywać je z normami i historycznymi danymi oraz generować alerty w przypadku odchyleń.
AI sprawdzi się zapewne w analizie historycznych danych meteorologicznych i technicznych, mającej na celu prognozowanie potencjalnych awarii w przyszłości. Algorytmy mogą uwzględniać warunki atmosferyczne, wilgotność, skład i stan pokrycia dachu, aby generować modele przewidujące ryzyko przecieków. Dzięki temu można podjąć odpowiednie środki zapobiegawcze, takie jak konserwacja dachu, naprawy lub modernizacje, aby minimalizować potencjalne przecieki.
Nic nie zastąpi człowieka
AI może wspierać diagnostykę problemów na podstawie zebranych danych, analizować i identyfikować przyczyny przecieków, ustalać zakres uszkodzeń oraz rekomendować odpowiednie metody naprawcze. Może także dostarczać informacji o kosztach, materiałach i zalecanych rozwiązaniach technicznych.
Wprowadzenie AI do badania nieszczelności dachów może przyspieszyć proces identyfikacji problemów, zwiększyć precyzję diagnozy oraz poprawić skuteczność napraw. Jednak wciąż istotne jest zaangażowanie i ocena doświadczonego personelu technicznego, aby potwierdzić wyniki i podjąć ostateczne decyzje dotyczące napraw.
Chociaż rozwój AI może przynieść spore korzyści podmiotom zarządzającym dachami, nie wyeliminuje to czynnika ludzkiego. Wręcz przeciwnie, wzrośnie znaczenie profesjonalistów potrafiących wykorzystać dane pozyskane dzięki AI dla wyboru optymalnych działań zaradczych.
Obszary wsparcia
Podobnie jak przy wykrywaniu przecieków na dachach, AI może odegrać istotną rolę w procesie osuszania budynków po zalaniu, przyczyniając się do bardziej efektywnej likwidacji szkód. Oto kilka obszarów, w których AI mogłaby wesprzeć ten proces:
- Analiza danych i diagnostyka: AI może analizować dane dotyczące zalania, takie jak stopień wilgotności w różnych obszarach domu, obrazowanie termiczne, pomiary wilgotności i temperatury oraz historię zalania. Na podstawie tych danych może identyfikować obszary najbardziej dotknięte wilgocią i określać odpowiednie metody i urządzenia do osuszania.
- Optymalizacja procesu osuszania: AI może optymalizować proces osuszania, uwzględniając różne czynniki, takie jak warunki atmosferyczne, typ powierzchni, wilgotność względna, rodzaj i poziom zalania itp. Na podstawie tych informacji dostosuje parametry osuszania, takie jak temperatura, wilgotność, prędkość przepływu powietrza, aby zapewnić jak najszybsze i skuteczne usunięcie wilgoci z domu.
- Monitorowanie i sterowanie systemami osuszania: AI może automatyzować monitorowanie parametrów osuszania. Za pomocą czujników i systemów zbierania danych może śledzić i analizować te parametry w czasie rzeczywistym. Jeśli parametry osuszania nie spełniają ustalonych norm, może ona automatycznie dostosowywać ustawienia systemów osuszania, wysyłać powiadomienia personelowi lub podejmować inne działania w celu utrzymania optymalnych warunków osuszania.
- Prognozowanie czasu osuszania: wykorzystując dane historyczne, parametry osuszania i algorytmy, AI może prognozować czas potrzebny do osuszenia danego domu po zalaniu. Dzięki temu można zaplanować odpowiednie zasoby, personel i czas, minimalizując przestoje i koszty.
- Wsparcie procesu decyzyjnego: AI może wspomagać decyzje dotyczące osuszania, analizując i porównując różne metody i strategie osuszania. Na podstawie danych historycznych, wyników badań naukowych i dostępnych narzędzi może dostarczać rekomendacji dotyczących najlepszych praktyk i podejść do osuszania domów po zalaniu.
Podsumowanie
Rozwój rozwiązań opartych na AI wydaje się mieć charakter pomocniczy w stosunku do działalności prowadzonej przez firmy oferujące usługi kompleksowego zarządzania dachami płaskimi lub osuszania budynków.
Jednocześnie rozwój AI skutkować może wzrostem znaczenia wysoko wykwalifikowanych techników dokonujących na podstawie danych opracowanych i dostarczonych przez AI wyboru optymalnego sposobu likwidacji szkód.
Rozwiązania oparte na AI przynieść mogą korzyści w obszarze likwidacji szkód, nie zmniejszając przy tym znaczenia czynnika ludzkiego.
Zbigniew Prokopczyk
Business Development Manager w Precision Services Group
menedżer z blisko 20-letnim doświadczeniem na rynku nieruchomości
