Branża ubezpieczeniowa korzysta z osiągnięć technologicznych, aby wspomagać ocenę ryzyka, wykrywanie oszustw i świadomość klientów. Analityka danych ubezpieczeniowych odgrywa zasadniczą rolę w podnoszeniu poziomu podejmowania decyzji i optymalizowaniu zarządzania.
Nasilająca się aktywność patentowa wskazuje na przechodzenie branży w kierunku innowacyjnych, opartych na danych rozwiązań, które wspomagają wydajność operacyjną i jakość doświadczenia klienta – zauważa Global Data.
Najnowszy raport z serii FutureTech ujawnia, że dla analityki danych ubezpieczeniowych zgłoszonych zostało do tej pory 13 750 wniosków patentowych. Liczba wniosków wzrosła z 1477 w 2022 r. do 1978 w 2023 r. Ten wzrost świadczy o przekonaniu sektora ubezpieczeniowego do innowacyjnej analityki danych, która służy optymalizacji underwritingu i poprawie produktywności.
Zaawansowana analityka wspomaga administrowanie polisami ubezpieczeniowymi, zwiększając odporność i zdolności przystosowawcze systemów likwidacji szkód w rozmaitych scenariuszach. Ta technologia pomaga zmniejszać opóźnienia w przetwarzaniu i zapotrzebowanie na zasoby, zwiększając niezawodność. Ponadto wpisuje się w transformację cyfrową, wspierając bardziej zrównoważone i adaptowalne praktyki w branży.
Przykłady patentów z dziedziny analityki danych ubezpieczeniowych:
- Ping An opatentował system serwerowy przeznaczony do zarządzania i integracji danych ubezpieczeniowych, wzmacniający kontrolę ryzyka w sektorze ubezpieczeniowym przez wykorzystanie platformy przetwarzania zintegrowanych danych.
- State Farm zgłosił patent na system, który przetwarza dane związane z ubezpieczeniami. Korzysta ze zróżnicowanych źródeł danych, aby doskonalić modele oceny ryzyka i wyceny, wspomagając podejmowanie decyzji w usługach ubezpieczeniowych.
- Alibaba opatentował system do przetwarzania danych ubezpieczeniowych i oceny ryzyka. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy, aby poprawić dokładność profilowania ryzyka i strategie wyceny.
Rosnące użycie analityki danych w branży ubezpieczeniowej dokonuje transformacji w obrębie podejmowania decyzji, optymalizuje operacje i wzmacnia planowanie strategiczne. Jednak zarządzanie zróżnicowanymi źródłami danych stanowi znaczący problem, wymagając efektywnej integracji i precyzyjnej interpretacji w systemach. Wprawdzie narzędzia cyfrowe ewoluują, ale innowacje mogą ujawnić nowe możliwości zwinnego działania. Branża jest gotowa przyjąć bardziej dynamiczne, oparte na danych podejście do funkcjonowania na coraz bardziej skomplikowanym rynku.
AC
