Transformacja cyfrowa jest kluczowym elementem rozwoju wielu branż, a sektor ubezpieczeń nie jest wyjątkiem. Coraz częściej firmy ubezpieczeniowe wdrażają sztuczną inteligencję w celu poprawy efektywności operacyjnej, optymalizacji procesów i jakości obsługi klienta.
Implementacja AI w tradycyjnych firmach ubezpieczeniowych napotyka jednak wiele wyzwań. W artykule omówione zostaną główne trudności związane z wdrażaniem AI w tym sektorze, m.in. opór przed zmianami, integracja nowych technologii oraz ochrona danych.
Opór przed zmianą – bariery kulturowe i organizacyjne
Firmy, które przez lata działały, opierając się na papierowych dokumentach i manualnych procesach, mogą mieć trudności z adaptacją do nowoczesnych narzędzi, takich jak AI. Pracownicy obawiają się utraty miejsc pracy, szczególnie w obszarach związanych z obsługą klienta i przetwarzaniem danych, które mogą zostać zautomatyzowane. Kadra zarządzająca, zwłaszcza w starszych firmach, może nie dostrzegać pełnego potencjału AI, obawiając się kosztów wdrożenia i skomplikowanej zmiany struktury organizacyjnej.
Aby przezwyciężyć te bariery, ważne jest przeprowadzenie edukacji na temat korzyści wynikających z AI i zapewnienie wsparcia pracownikom w przystosowywaniu się do nowych technologii. Kluczowe jest także zrozumienie, że AI nie zastępuje ludzi, ale wspiera ich w bardziej wartościowych i kreatywnych zadaniach.
Problemy z integracją nowych technologii z istniejącymi systemami
Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami IT to duże wyzwanie dla wielu firm ubezpieczeniowych. Wiele z nich działa na starszych systemach, które nie były zaprojektowane z myślą o integracji z nowoczesnymi technologiami. Wdrożenie AI wymaga zatem modernizacji infrastruktury IT oraz przekształcenia wielu procesów.
Integracja AI z istniejącymi systemami wymaga dużych inwestycji w infrastrukturę i zasoby ludzkie, co może prowadzić do opóźnień i trudności, zwłaszcza w firmach, które nie posiadają odpowiedniego doświadczenia w rozwoju oprogramowania.
Wyzwania związane z ochroną danych
Wdrażanie AI w branży ubezpieczeniowej wiąże się również z wyzwaniami dotyczącymi ochrony danych. Firmy ubezpieczeniowe dysponują ogromnymi zbiorami danych osobowych i finansowych swoich klientów, które są wrażliwe i muszą być odpowiednio zabezpieczone. AI wymaga dostępu do dużych zbiorów danych, które muszą być przetwarzane i przechowywane zgodnie z przepisami prawnymi, takimi jak RODO.
Aby sprostać tym wymaganiom, firmy muszą wdrożyć procedury ochrony danych, takie jak szyfrowanie, kontrola dostępu i audyty bezpieczeństwa. Konieczne jest również przestrzeganie przepisów prawnych i zapewnienie przejrzystości w zakresie wykorzystywania danych osobowych, aby utrzymać zaufanie klientów.
Wykorzystanie potencjału AI
Transformacja cyfrowa w sektorze ubezpieczeniowym jest nieunikniona, a implementacja AI stanowi kluczowy element tego procesu. Firmy, które odpowiednio przygotują organizację na zmiany, zainwestują w modernizację infrastruktury IT i zadbają o przestrzeganie norm ochrony danych, będą w stanie w pełni wykorzystać potencjał AI, poprawiając swoją konkurencyjność oraz oferując lepsze usługi i produkty dla klientów.
Joanna Gepner
Britenet
