Sixfold, insurtech specjalizujący się w generatywnej sztucznej inteligencji do analizy ryzyka ubezpieczeniowego, ogłosił uruchomienie swojej najnowszej funkcjonalności, skanera rozbieżności (Discrepancy Scan).
Narzędzie jest przeznaczone do automatycznego wykrywania niespójności we wnioskach o ubezpieczenia na życie i rentowych związanych z niepełnosprawnością przez porównanie informacji dostarczonych przez wnioskodawcę z dokumentacją medyczną – opisuje portal Insurtech Insights. Oznaczając nieujawnione procedury lecznicze i inne krytyczne rozbieżności, oparte na AI rozwiązanie pomaga underwriterom szybko identyfikować potencjalne sygnały rozpoznawcze zjawisk, które mogłyby prowadzić do błędów, opóźnień czy nawet świadczyć o próbie wyłudzenia.
Uruchomienie narzędzia następuje w czasie, gdy wykorzystywanie AI w sektorze ubezpieczeniowym staje się coraz powszechniejsze, przy wzrastającym zaufaniu do trafności i wydajności tej technologii. Ubezpieczyciele zwracają się ku AI nie tylko w celu usprawnienia operacyjnego, ale też by odpowiedzieć na od dawna dające się we znaki problemy, takie jak zafałszowany obraz wnioskodawcy czy błąd ludzki – oba mające istotny wpływ na ocenę ryzyka i szkodowość. Same oszustwa ubezpieczeniowe kosztują branżę miliardy rocznie. Z niedawnego badania Munich Re wynika, że zafałszowany obraz wnioskodawcy jest jednym z najszybciej rosnących zagrożeń.
Skaner rozbieżności autorstwa Sixfold ma na celu ulżyć zespołom underwritingu do tej pory obciążonym pracą wykonywaną ręcznie. Zamiast przeglądać setki stron dokumentacji, w tym recept, oświadczeń lekarza prowadzącego i wyników badań laboratoryjnych, underwriterzy mogą teraz zdać się na platformę, która automatycznie skanuje, sczytuje i analizuje dokumenty niewymagające określonego formatowania. AI porównuje dane ujawniane przez wnioskodawców z danymi z ich historii medycznej, oznaczając rozbieżności, które są materiałem do oceny ryzyka według wytycznych ubezpieczyciela.
– Zadaniem zespołów underwritingu jest ocena ryzyka, ale zanim mogą tego dokonać, muszą wejść w rolę detektywa i prześledzić tomy dokumentacji medycznej – zauważył Alex Schmelkin, założyciel i CEO Sixfold. – Zbudowaliśmy skaner rozbieżności, aby zdjąć z nich ten ciężar, oszczędzić im godzin ręcznej roboty i pozwolić skoncentrować się na tym, co się naprawdę liczy – na podejmowaniu decyzji rozsądnych zarówno dla ubiegających się o ubezpieczenie, jak i dla firm ubezpieczeniowych.
Podczas gdy narzędzie kładzie nacisk na stosowane leki – często najwięcej mówiący wskaźnik nieujawnionej choroby – Sixfold planuje poszerzyć jego umiejętności rozpoznawania o diagnozy, procedury i informacje o stylu życia.
AC
