Wdrażanie sztucznej inteligencji przyspiesza w całym ekosystemie ubezpieczeniowym, jednak rzeczywistość rynkowa hamuje optymizm. Podczas gdy silna presja konkurencyjna zmusza ubezpieczycieli, brokerów i reasekuratorów do przyjmowania narzędzi opartych na AI w trybie przyspieszonym, obawy o krytyczne ryzyka systemowe utrzymują się.
Interesariusze branży ubezpieczeniowej coraz częściej sygnalizują strukturalne słabości, ostrzegając, że obecnym modelom brakuje wymaganej dojrzałości umożliwiającej zastosowanie na szeroką skalę.
Badanie przeprowadzone przez Global Data w I i II kwartale 2026 r. wśród 113 respondentów wykazało, że ich zdaniem sama AI nie jest gotowa na szerokie zastosowanie w ubezpieczeniach, na co wskazuje blisko 25% respondentów.
Ben Carey-Evans, analityk z Global Data wyjaśnia: – Może tak być dlatego, że do tej pory przypadki wykorzystania dotyczą głównie obsługi klienta i chatbotów, a nie wdrożenia w pełnej skali biznesu. Regulacje jeszcze nie nadążają, więc problem stanowi odpowiedź na pytanie, kto jest odpowiedzialny za błędy popełniane przez AI.
„Brak kompetencji na poziomie firmy” był drugim najczęściej wskazywanym problemem. Co ciekawe, badanie ujawniło wyższy poziom obaw o gotowość na AI u ubezpieczycieli niż u konsumentów. Tylko 5,3% respondentów wskazało jako największe wyzwanie brak zrozumienia ze strony konsumentów.
– A to prawdopodobnie dlatego, że konsumenci widzą rosnące wykorzystanie AI we wszystkich branżach i firmach, z którymi mają kontakt, więc coraz bardziej się do niej przyzwyczajają – mówi ekspert.
W 2025 r. w ubezpieczeniach były 63 293 aktywne miejsca pracy związane z kompetencjami w zakresie AI, najwięcej w historii i o 50,9% więcej niż w 2024 r. Wskazuje to, że ubezpieczyciele starają się zapełnić lukę braku doświadczenia przez zatrudnianie, ale AI rozwija się tak szybko, że trudno nadążyć.
Ben Carey-Evans konkluduje: – Wdrażanie technologii tak wymagającej jak AI zawsze będzie stanowić wyzwanie. Ubezpieczyciele muszą zadbać o to, żeby mieć odpowiednią wiedzę oraz doświadczenie i w pełni rozumieć tę technologię. Nastawianie się na wdrażanie w poszczególnych dziedzinach, takich jak obsługa klienta, pozyskiwanie klientów albo likwidacja szkód, może pomóc w zarządzaniu skalą.
AC
