ERGO Innovation Lab we współpracy z Google Cloud opublikował raport poświęcony adaptacyjnym agentom AI, które mają pomagać firmom zachowywać i rozwijać wiedzę organizacyjną. Autorzy wskazują, że rozwiązanie może mieć szczególne znaczenie dla ubezpieczycieli, którzy mierzą się z odchodzeniem doświadczonych pracowników na emeryturę oraz rosnącym niedoborem specjalistów.
Raport „From Tribal Knowledge to Self-evolving Agents. Capturing, Governing, and Scaling Institutional Knowledge in Financial Enterprises” koncentruje się na tzw. wiedzy ukrytej, czyli doświadczeniu i praktycznych umiejętnościach, które nie są zapisane w procedurach ani dokumentacji, lecz pozostają w pamięci pracowników.
Według autorów problem będzie narastał wraz ze zmianami demograficznymi. Niemiecki Związek Ubezpieczycieli (GDV) szacuje, że około jedna czwarta pracowników sektora ubezpieczeniowego w Niemczech należy do pokolenia baby boomers i w ciągu najbliższych pięciu lat przejdzie na emeryturę.
Agenci, którzy uczą się z doświadczeń
ERGO opisuje koncepcję „samorozwijających się” agentów AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów mają one nie tylko wykonywać zadania, ale także analizować własne działania, uczyć się na podstawie informacji zwrotnych oraz dostosowywać sposób pracy do nowych okoliczności.
Raport zawiera przykład wdrożenia tzw. AI Content Engine oraz przedstawia możliwe zastosowania takich agentów w różnych obszarach działalności ubezpieczyciela.
Zdaniem Emilii Dang z ERGO Innovation Lab kolejnym etapem rozwoju agentowej sztucznej inteligencji będzie nie tylko automatyzacja procesów, ale także zachowanie, rozwijanie i wykorzystywanie wiedzy organizacyjnej. Według niej adaptacyjne systemy AI mogą przekształcać indywidualne doświadczenie pracowników w wiedzę dostępną dla całej organizacji.
Niezbędny nadzór i zgodność z regulacjami
Autorzy podkreślają, że wykorzystanie takich rozwiązań w sektorze finansowym wymaga odpowiedniego przygotowania organizacji. Wśród kluczowych elementów wymieniają mechanizmy nadzoru i zgodności z regulacjami, zarządzanie tożsamością i dostępem, monitorowanie działania systemów, ochronę danych oraz zarządzanie zmianą.
Michael Zimmermann z Google Cloud zwraca uwagę, że w silnie regulowanych branżach, takich jak ubezpieczenia, autonomiczne systemy AI powinny działać pod nadzorem człowieka. Jego zdaniem połączenie technologii Google Cloud z doświadczeniem ERGO może stanowić model odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji do zachowania i rozwijania wiedzy organizacyjnej.
Raport przewiduje, że kolejnym etapem rozwoju będą współpracujące ze sobą systemy AI, które będą nie tylko wymieniać wiedzę, ale także samodzielnie tworzyć nowe możliwości uczenia się, między innymi dzięki symulacjom i syntetycznym scenariuszom.
(AM, źródło: ERGO, SI)
