Europejski Urząd Nadzoru Ubezpieczeń i Pracowniczych Programów Emerytalnych opublikował 2 lutego 2026 roku raport dotyczący wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w europejskim sektorze ubezpieczeniowym. Opracowanie oparte na odpowiedziach udzielonych przez 347 przedsiębiorstw z 25 krajów dostarcza informacji na temat obecnego stanu wdrażania GenAI, szans i zagrożeń, jakie niesie ze sobą ta technologia, oraz wyzwań, przed którymi stoją wdrażające ją firmy.
W opracowaniu podkreślono powszechną i szybko rosnącą adopcję GenAI wśród europejskich ubezpieczycieli – prawie dwie trzecie ankietowanych już aktywnie korzysta z tej technologii. Większość badanych nadal jest jednak na etapie proof-of-concept (wstępna weryfikacja koncepcji), co zdaniem autorów raportu wskazuje na rozważne i kontrolowane wdrażanie tej technologii, a także na znaczny potencjał jej przyszłego wzrostu.
Z odpowiedzi ankietowanych firm wynika, że główną motywacją do wdrożenia narzędzi GenAI była chęć zwiększenia efektywności i obniżenia kosztów. Ponad połowa respondentów wskazała również jako kluczowe czynniki chęć poprawy doświadczeń klientów i usprawnienia procesów decyzyjnych.
Obecne przypadki użycia i plany na przyszłość
Badanie pokazało również, że chociaż wielu ubezpieczycieli jest chętnych do wykorzystania spodziewanego wzrostu produktywności narzędzi GenAI, to podchodzą do tej kwestii z dużą ostrożnością, koncentrując się na procesach wewnętrznych i utrzymując silny nadzór ludzki.
Większość zgłoszonych przypadków użycia (64%) dotyczy narzędzi zwiększających produktywność zaplecza, takich jak ekstrakcja danych z faktur, nagrań audio lub raportów medycznych, generowanie treści do wiadomości e-mail, umów lub materiałów marketingowych, a także asystentów kodowania i underwritingu. Ponadto 36% respondentów wskazało na rozwój aplikacji GenAI dla klientów, takich jak boty głosowe czy chatboty. Chociaż większość takich rozwiązań znajduje się na etapie proof-of-concept, oczekuje się, że autonomiczne aplikacje oparte na agentowej AI będą miały większy wpływ na ten obszar w perspektywie średnioterminowej.
Wyzwania, zagrożenia i sposoby ich łagodzenia
Jako główne przeszkody utrudniające skuteczne wdrażanie i zarządzanie systemami generatywnej sztucznej inteligencji respondenci wskazali kwestie związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych, potencjalne problemy z przestrzeganiem przepisów oraz brak odpowiednio wykwalifikowanego personelu.
Najczęściej wymienianym ryzykiem związanym z GenAI były halucynacje, czyli nieprawidłowe wyniki. W dalszej kolejności wymieniano zagrożenia dla bezpieczeństwa cyber i problemy z ochroną danych. W odpowiedziach podkreślano również, że ubezpieczyciele w dużym stopniu polegają na dostawcach zewnętrznych, decydując się na zakup gotowych rozwiązań lub tworzenie ich na podstawie wstępnie wytrenowanych modeli. Jako rozwiązanie problemu polegania na dostawcach zewnętrznych respondenci wskazali wykorzystanie przepisów sektorowych – DORA oraz AI Act.
Autorzy raportu podkreślają, że wskazane ryzyka i ich potencjalne implikacje podkreślają potrzebę dostosowania przez ubezpieczycieli istniejących ram zarządzania ryzykiem i nadzorem w celu sprostania wyzwaniom związanym ze sztuczną inteligencją. Dlatego 49% ankietowanych firm opracowało już specjalne polityki dotyczące AI. W badaniu z 2023 roku odsetek ten wyniósł zaledwie 25%.
AM, news@gu.com.pl
(źródło: EIOPA)
