Z odpowiedzi uczestników badania „IDC Data and AI Impact Report: The Trust Imperative” przygotowanego na zlecenie SAS wynika, że liderzy działów IT i biznesu deklarują większe zaufanie do generatywnej AI niż do jakiejkolwiek innej formy sztucznej inteligencji.
81% badanych deklaruje, że korzysta z generatywnej AI, 66% – z tradycyjnej, 52% – z agentowej, a 30% – z kwantowej. Zaufanie do sztucznej inteligencji jako technologii stale rośnie, ale obecnie tylko 40% ankietowanych dba o zwiększanie jej transparentności, etyki i odpowiedniego zarządzania. Tymczasem, jak wskazuje SAS, badania pokazują, że organizacje, które traktują te obszary priorytetowo, mają o 60% większe szanse na podwojenie zwrotu z inwestycji w AI. W firmach najmniej angażujących się w budowę odpowiedzialnych systemów, największym zaufaniem cieszy się właśnie generatywna sztuczna inteligencja – i to nawet trzykrotnie wyższym niż tradycyjne modele uczenia maszynowego.
– Zebrane dane wskazują na istotną sprzeczność: rozwiązania AI o charakterze interaktywnym i zbliżone do ludzkiej komunikacji zyskują najwyższy poziom zaufania, mimo że ich skuteczność i przewidywalność pozostają ograniczone – wskazuje Kathy Lange, Research Director w dziale AI & Automation Practice IDC. – Z perspektywy dostawców, ekspertów i użytkowników GenAI warto zadać fundamentalne pytania. Czy technologia, której ufamy, jest rzeczywiście godna zaufania? I czy liderzy odpowiedzialni za jej rozwój podejmują działania, które zapewnią odpowiedzialne i bezpieczne wdrożenie tych rozwiązań? – dodaje.
Nowe technologie z największym zaufaniem użytkowników
Z badania wynika, że największym zaufaniem cieszą się nowe technologie AI – takie jak GenAI (48%) oraz Agentic AI (33%). W przypadku tradycyjnych rodzajów sztucznej inteligencji odsetek ten wynosi zaledwie 18%. Wysokiemu zaufaniu do GenAI i agentów AI towarzyszą jednak konkretne obawy – najczęściej dotyczące prywatności danych (62%), przejrzystości i zrozumiałości działania algorytmu (57%) oraz kwestii etycznych (56%).
Kwantowa sztuczna inteligencja (Quantum AI), czyli połączenie sztucznej inteligencji i obliczeń kwantowych, szybko zyskuje na zaufaniu, choć technologia ta wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju. Już niemal jedna trzecia decydentów na świecie potwierdza jej znajomość, a 26% obdarza ją pełnym zaufaniem – mimo że większość potencjalnych zastosowań nie została jeszcze zrealizowana w praktyce.
Główne bariery
W raporcie zidentyfikowano trzy główne utrudnienia wdrożeń AI: słabą infrastrukturę danych, niewystarczające mechanizmy nadzoru oraz braki kompetencyjne. Aż 49% organizacji wskazało na brak scentralizowanych fundamentów danych lub nieoptymalne środowiska chmurowe jako główną przeszkodę. Na kolejnych miejscach znalazły się niewystarczające procesy zarządzania danymi (44%) oraz niedobór wykwalifikowanych specjalistów w organizacjach (41%).
Respondenci wskazali, że największym wyzwaniem w zarządzaniu danymi wykorzystywanymi w projektach AI jest trudność w dostępie do odpowiednich źródeł danych (58%). Wśród innych kluczowych obaw znalazły się kwestie prywatności i zgodności z regulacjami (49%) oraz jakość danych (46%).
– Dla dobra społeczeństwa, biznesu i pracowników zaufanie do AI jest absolutnie kluczowe – podkreśla Bryan Harris, Chief Technology Officer SAS. – Aby je osiągnąć, branża musi zwiększyć skuteczność wdrożeń, ludzie powinni krytycznie oceniać wyniki generowane przez AI, a liderzy biznesu powinni wspierać pracowników w korzystaniu z nowych narzędzi – dodaje.
O badaniu
Badanie opiera się na globalnej ankiecie przeprowadzonej wśród 2375 respondentów z Ameryki Północnej i Łacińskiej, Europy, Bliskiego Wschodu, Afryki oraz regionu Azji i Pacyfiku. Uczestnikami byli zarówno specjaliści IT, jak i liderzy obszarów biznesowych, co pozwoliło uchwycić perspektywy łączące świat technologii i biznesu.
(AM, źródło: SAS)
