Era sztucznej inteligencji przyniosła nowe źródło oszustw, czyniąc wyłudzenia prostszymi, łatwiejszymi i bardziej powszechnymi. Chodzi o obrazy zmodyfikowane lub nawet całkowicie wygenerowane przy użyciu AI w celu zgłoszenia fałszywego roszczenia ubezpieczeniowego – zauważa SAS. Firma stworzyła więc rozwiązanie umożliwiające szybkie wykrywanie syntetycznie generowanych lub zmanipulowanych obrazów, zanim zostaną one wykorzystane w procesie podejmowania decyzji dotyczących roszczeń.
– Generatywna sztuczna inteligencja radykalnie obniżyła koszt i próg wejścia w oszustwa ubezpieczeniowe. Dziś do stworzenia wiarygodnie wyglądającej dokumentacji szkody nie są już potrzebne żadne zaawansowane umiejętności techniczne. Brak skutecznego systemu antyfraudowego oznacza wzrost kosztów oszustw, które ostatecznie zostaną przeniesione na uczciwych klientów w postaci wyższych składek, a w dłuższej perspektywie mogą również osłabić zaufanie do rynku ubezpieczeniowego i utrudnić sprawną wypłatę odszkodowań tym, którym naprawdę się należą – mówi Marcin Nadolny, Head of Fraud & Compliance Solutions SAS EMEA.
Podczas konferencji SAS Innovate poświęconej danym i sztucznej inteligencji, ekspert firmy, Robert Blanchard, przedstawił możliwości technologii do wykrywania obrazów syntetycznych. W oparciu o platformę SAS® Fraud Decisioning firma stworzyła autonomiczny system przesiewowej analizy oszustw, łączący widzenie komputerowe, optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) oraz rozumowanie z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM). Rozwiązanie umożliwia szybkie wykrywanie syntetycznie generowanych lub zmanipulowanych obrazów, zanim zostaną one wykorzystane w procesie podejmowania decyzji dotyczących roszczeń.
System oparty na AI umożliwia:
- automatyczną analizę treści – dokumenty i obrazy są automatycznie oceniane pod kątem oznak manipulacji;
- wielowymiarowe wykrywanie oszustw – tekst pozyskany za pomocą OCR, analiza semantyczna oraz kryminalistyczna analiza obrazu są łączone w celu identyfikacji podejrzanych treści;
- podejmowanie decyzji w oparciu o ryzyko – skalibrowany wskaźnik ryzyka wspiera działania takie jak automatyczna akceptacja, przekazanie sprawy do analizy przez człowieka lub odrzucenie roszczenia;
- wyjaśnialne wyniki – nakładki wizualne wskazują podejrzane obszary zdjęć, pomagając śledczym zrozumieć, dlaczego dana treść została oznaczona;
- monitorowanie operacyjne – pulpity analityczne w platformie SAS® Viya® umożliwiają monitorowanie działania modeli, trendów ryzyka i wyników decyzji w czasie.
– Za pomocą zaledwie kilku poleceń oszuści mogą wykorzystywać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia, ulepszania lub usuwania dowodów wizualnych wspierających fałszywe roszczenia ubezpieczeniowe – powiedział Franklin Manchester, Principal Global Insurance Advisor SAS. – Gdy zobaczy się, jak łatwo można stworzyć fałszerstwo lub zmanipulować obraz, skala problemu staje się oczywista. Jednak tak jak AI jest wykorzystywana do wspierania oszustw, ubezpieczyciele mogą używać jej do walki z nimi. Sztuczna inteligencja potrafi nie tylko analizować ogromne wolumeny danych dotyczących roszczeń, ale także wykrywać anomalie w obrazach, których człowiek zwyczajnie nie jest w stanie dostrzec. Narzędzia do wykrywania obrazów syntetycznych mogą pomóc ubezpieczycielom ograniczać straty, zwiększać trafność decyzji oraz chronić klientów przed ponoszeniem kosztów niekontrolowanych nadużyć – dodał.
(AM, źródło: SAS)
