FSB: Sztuczna inteligencja jako zagrożenie
poniedziałek, 13 listopada 2017 09:48

Zastępowanie pracowników bankowości i ubezpieczeń maszynami grozi stwarzaniem zależności od zewnętrznych firm technologicznych, będących poza zasięgiem nadzoru – zauważyła Rada Stabilności Finansowej (FSB) koordynująca regulacje finansowe w państwach G20.

W swoim pierwszym raporcie na temat sztucznej inteligencji i maszyn uczących się Rada stwierdziła, że ryzyka, jakie one reprezentują, wymagają monitorowania – podała agencja Reuters.

Sztuczna inteligencja i uczenie się maszynowe to terminy odnoszące się do technologii, która zastępuje tradycyjne metody oceny zdolności kredytowej klientów, interpretacji danych, wyceny umów ubezpieczeniowych i wyszukiwania możliwości rentownych transakcji na wszystkich rynkach. Nie ma międzynarodowych standardów regulacji dla AI i maszyn uczących się, ale FSB pozostawiła otwartą kwestię, czy są tu potrzebne jakieś nowe zasady.

Dane na temat gwałtownie rosnącego wykorzystania AI są w dużej mierze niedostępne, co skutkuje niepewnością regulatorów co do konsekwencji potencjalnie nowych i nieoczekiwanych związków między rynkami a bankami. AI może np. doprowadzić do „niezrównoważonego” wzrostu kredytu wskutek automatyzacji punktowej oceny ryzyka kredytowego.

Podczas gdy AI okazuje się obiecująca przy odpowiednim zarządzaniu ryzykami, może stwarzać za dużą zależność między bankami i ubezpieczycielami a niewielką liczbą specjalistycznych firm dostarczających technologię AI.

Spodziewany gwałtowny rozwój AI stwarza również możliwość, że zewnętrzni gracze z sektora technologicznego obejmą swoim wpływem sektor finansowy. „To z kolei może prowadzić do wyłonienia się nowych graczy o znaczeniu systemowym, którzy mogą funkcjonować poza obszarem objętym regulacją” – napisano w raporcie FSB.

Ewentualne bankructwo dużego dostawcy AI może doprowadzić do zakłóceń operacyjnych w dużej liczbie firm finansowych jednocześnie, zwłaszcza jeśli technologia ta jest wykorzystywana w kluczowych aplikacjach.

Regulatorzy mogą również mieć trudności z ustaleniem, kto podejmował kluczowe decyzje finansowe, które zakończyły się niepowodzeniem. „Jeśli decyzje oparte na AI i maszynach uczących się spowodują straty dla pośredników finansowych w całym systemie finansowym, może wystąpić brak jasności co do odpowiedzialności” – zauważono w raporcie.

AC

 

Aviva: Iwona Czech odpowiada za marketing

Od lipca Iwona Czech kieruje Działem Komunikacji i Zarządzania Marką w grupie Aviva. Zastąpiła Dariusza Maciołka, który zakończył pracę dla...


czytaj dalej

Equinum Broker: Tomasz Kutyba nowym wiceprezesem

Z dniem 30 czerwca funkcję wiceprezesa firmy brokerskiej Equinum Broker objął Tomasz Kutyba. Zmiana w zarządzie związana jest z realizacją nowej...


czytaj dalej

Charted Insurance: Nierówność zarobków mężczyzn i kobiet

Charted Insurance Institute zanalizował dane na temat zarobków opublikowane przez 192 ubezpieczycieli, pośredników, dostawców usług, doradców...


czytaj dalej

MetLife: Lucep zwycięzcą konkursu collab 3.0 EMEA

MetLife ogłosił wyniki konkursu collab 3.0 EMEA, w którym insurtechy rywalizowały o kontrakt o wartości 100 tys. dolarów na zrealizowanie...


czytaj dalej

Grupa Europa: Ochrona telefonu za pośrednictwem Simapki

Grupa Europa rozpoczęła współpracę z firmą Team4U – właścicielem aplikacji mobilnej Simapka, za pośrednictwem której zaoferuje ubezpieczenie...


czytaj dalej

Link4: Pół miliona zł premii na liczniku Kasa Wraca

Telematyczni kierowcy ubezpieczeni w Link4 wygenerowali już ponad pół miliona zł premii w programie Kasa Wraca. Rekordzista obniżył cenę polisy...


czytaj dalej

 

Adres redakcji

ul. Bracka 3 lok. 4
00-501 Warszawa
tel. (22) 628 26 31

email redakcja@gu.com.pl

Gazeta

Prenumerata
E-wydanie

Firma

Redakcja
Reklama

Ogłoszenia

Podcast

Kursy on-line
Zamów newsletter
Facebook